《大數據》讀書心得范文
大數據技術是近年興起的一種通過數據采樣分析選擇出適合社會主流需求的技術，對大數據也曾有過涉獵，但是因為畢竟不是當時主修課程也就沒有進行深入學習，知道最近幾年大數據技術興起，在各個領域內施展拳腳，才知道自己當初也許錯過了一個抓住科技發展方向的機會。
目前大數據技術沒有一個準確的定義，麥肯錫全球研究院的大數據定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
結合上面的四個特點，第一是規模巨大的數據，稱為“大數據”，最直接的理解是數據規模超大，因為只有達到一定的數據規模，可以盡量避免誤差，海量數據基于數據分析的結果，更多的數據更接近真相。
但首先面臨的問題是如何收集數據，因為利用所有條件都難以收集到大量的數據，但是如果使用其他方法進行收集，又可能侵犯消費者的權利，因此，數據收集一般是在政府部門的指導下進行的。
，另一方面，數據收集完成，也不能直接傳播，因數據規模太大，直接傳輸的過程中可能會導致數據失真的技術原因，除此之外，數據類型也是多種多樣，同一數據有可能代表不同的意思，并把同一種類的數據進行分類整理，得到自己想要的結果。
在對大量數據進行分類整理之后，最重要的數據處理階段，因為我們收集數據的最終目的是根據自己的目標和要求進行數據分析，得到我們想要的結論。
現在很多大數據分析結果直接應用于商業領域的產品設計，通過數據分析，可以得到消費者的喜好，設計更符合消費者的口味，不僅可以避免風險，更可以使生產者和消費者之間的溝通，實現互利共贏。
另一方面就是政府通過大數據分析，得到人們的經濟消費，以及生活出行等各個方面，正確直接引導公眾，避免盲目無方向的消耗，最近國慶假期期間，就有日本政府通過大數據分析中國游客的購買傾向去引導日本商家儲備商品，可以說大數據技術已經越來越用之于民。
大數據技術的應用是越來越廣泛，目前只是一個初步的應用，隨著需求的變化，大數據技術也不斷升級，使生產者和消費者之間的聯系更合適，大數據技術將以更加科學的生活方式為社會發展方式做出更大的貢獻。
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